双进双出磨料位控制论文

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双进双出磨料位控制论文磨煤机是火电厂重要的辅机,磨煤机运行的好坏直接影响到火电厂锅炉能否安全、经济、稳定运行,也直接关系到电厂整个机组能否安全、经济、稳定运行。磨煤机是电厂的用电大户之一,它消耗了火电厂厂用电的左右,所以磨煤机也是一个潜在的节能大户。双进双出钢球磨煤机已广泛应用于及其以上的机组,但是目前很难找到一个比较准确的双进双出钢球磨煤机的数学模型,有关于双进双出钢球磨煤机有效、好用的控制方案有待进一步的研究和开发。目前火电厂的双进双出钢球磨煤机大多数投不上自动,处于手动运行状态。本文采用机理分析法,分别分析了给煤机给煤量、热风门开度、冷风门开度变化对磨煤机煤位、出口温度、磨煤机负荷的影响,分析了各输入与输出物理量之间的关系,推导出了它们的数学微分方程,得到了各自的传递函数。以此为基础,在环境下对各环节及被控对象整体的动态特性进行了仿真研究,得到了它们在阶跃扰动输入信号下的输出曲线,仿真结果验证了所得数学模型的正确性。

双进双出磨料位控制论文论文摘要:双进双出磨煤机以下简称磨煤机广泛应用于我国火力发电厂,是制粉系统的主体设备,其特点是研磨效率高、设备运行稳（略出力均匀等.但是,在具备众多优点的同时,也存在诸多问题:一是制粉单耗高,高达电厂用电量左右二是磨煤机自动化控（略）文正是针对以上两个问题进行分析研究.文章首先介绍磨煤机总体结构、特点及控制任务.磨煤机的准确建模对其性能监测和控制具有重要意义.在对磨煤机结构及运行机理深入分析、得出相关参数基础上,在.的环境下（略）输入、三输出神经网络模型,采用改进粒子群算法对网络初始权值和阈值进行优化,提高网络收敛速度.应用阜新发电厂-型机组组训练样本对模型进行训练,组测试样本与传统非线性数学模型进行入口负压、出入口压差和出口温度三项指标仿真对比.结果表明,神经网络模型具有较高的准确（略）模型建立后,通过对现有控制方法的对比分析,利用预测控制建模方便、鲁棒性强等优势,提出了基于预测控制思想的多变量非。