沈阳高岭土化学试剂
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沈阳工大磨煤机沈阳工业大学学报심양공업대학학보研究热点刊物介绍本刊是由沈阳工业大学主办的、国内外公开发行的、以自然科学和工程技术为主的综合性学术期刊,是开展国内外学术交流的重要园地。该刊是由国家科技部批准的刊物,创刊于年,现为双月刊。主要栏目有:机械工程、材料科学与工程、电气工程、控制工程、信息科学与工程、建筑工程、经济管理、基础理论研究等。为中国科技核心期刊,辽宁省一级期刊,除被国际著名检索系统美国《化学文摘》、俄罗斯《文摘杂志》收录外,从年起又成为美国《剑桥科学文摘》的刊源。此外,还是中国科技论文统计源期刊及中国科学引文数据库、中国学术期刊综合数据库的刊源,并为《中国期刊网》、《万方数据数字化期刊群》等的入网期刊,被《中国核心期刊(遴选)数据库》收录,同时,还与台湾大学保持刊物交换关系。该刊多次荣获国家及省部级奖励,深受国内外读者的。
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沈阳工大磨煤机双进双出磨煤机是在电厂系统中广泛应用的一种制粉设备,它具有能耗低、生产效率高、研磨煤种范围广等优点。而事实上长期以来绝大部分磨煤机系统保守工况运行,制粉系统耗电率相当大。一个主要原因是其料位精确测量难以实现。此外,双进双出磨煤机制粉系统是一个非线性、大延迟、大惯性、强耦合的被控对象,其优化控制非常困难。为保证磨煤机筒内煤位在适当位置,以实现磨煤机经济工况运行,磨煤机的料位检测及优化控制成为电厂磨煤机使用亟待解决的问题。本文针对以上问题展开研究,首先介绍了双进双出磨煤机的基本结构及工作原理,通过大量实验得到双进双出磨煤机工作特性曲线,根据特性曲线对其运行参数及影响因素进行分析。在对双进双出磨煤机机理分析的基础上,提出基于模糊神经网络多数据融合的智能料位检测方法,将多传感器采集的变量参数按照模糊规则进行模糊化处理,并构造神经网络进行数据融合,融合结果即为检测的料位值。本文为提高料位检测准确度,针对构建的。
沈阳工大磨煤机李铁摘要:磨煤机是一种广泛应用于火力发电厂等工业场所的十分重要的制粉设备,其内部的负荷信息关系到它的运行状态和工作效率,因此准确测量磨煤机的负荷是十分重要的。本文分析了磨煤机噪声的产生机理,比较了几种常用的测量方法,设计了采用噪声法测量磨煤机料位的检测仪。在整个系统的设计中,首先通过音频传感器连接录音机,对磨音信号进行提取,并将不同负荷下的磨音信号存储在电脑的硬盘上,利用机内丰富的软件资源主要是利用来对磨音数据进行时频分析,使用小波包分解与重构算法计算磨煤机在不同负荷下的熵值,将其作为最小二乘支持向量机的输入,求出负荷与噪声之间的数学模型,从而为今后的检测提供一个标准。然后,搭建基于的软硬件平台。采用驻极体式音频传感器,拾取磨煤机的噪声信号,并且将噪声信号转换为电压信号,通过音频前置放大电路、抗混叠滤波电路和加法器电路,使输入的电压满足输入所要求的范围,经转换后输入到进行数字信号的分析和处理。处理完。
沈阳工大磨煤机文章首先介绍磨煤机总体结构、特点及控制任务。磨煤机的准确建模对其性能监测和控制具有重要意义。在对磨煤机结构及运行机理深入分析、得出相关参数基础上,在.的环境下建立磨煤机三输入、三输出神经网络模型,采用改进粒子群算法对网络初始权值和阈值进行优化,提高网络收敛速度。应用阜新发电厂-型机组组训练样本对模型进行训练,组测试样本与传统非线性数学模型进行入口负压、出入口压差和出口温度三项指标仿真对比。结果表明,神经网络模型具有较高的准确性。祝乐梅岳宝增充液航天器姿态的自适应非线性动态逆控制第十三届全国非线性振动暨第十届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议摘要集年刘艳红李春文汤洪海电力系统一般非线性综合切换励磁控制第二十六届中国控制会议论文集年吴义虎宋丹丹侯志祥袁翔车辆横摆角速度的广义预测控制研究第二十六届中国控制会议论文集年李俊丽张光辉祝晓红新型智能变增益单神经元控制算法第二十七届中国控制会议论文集年马文涛张庆。
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沈阳工大磨煤机球磨机是一种工业生产中十分重要的制粉设备,同时属于一种大噪音、高能耗和低效率的设备。它的缺点很突出,其一,制粉电耗高。其二,筒内料位难以准确测量,造成控制优化难。为了提高运行的稳定性和经济性,提高生产效率,节能降耗,应使球磨机稳定运行在工作状态,而传统的球磨机测量方法达不到比较理想的效果。本文对于球磨机的工作原理进行了分析,并对常用的测量方法进行了比较,设计了采用振动量法测量球磨机料位的测试系统。本文根据振动量法的测量原理,完成了球磨机料位测试系统的硬件设计和软件分析过程。传感器采用双轴加速度传感器,集成度高,可拾取球磨机轴承的垂直和水平两个方向的振动信号,并将振动的加速度信号转变为电压信号,输出的信号不必进行放大,可满足的输入范围要求,把放大器设计为电压跟随器,电压跟随器单电源供电,用于高低阻抗的转换,转换后的电压信号送入转换器,采用一种高速、多通道、位同步数据采集系统芯片。由单片机控制系统的。
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沈阳工大磨煤机胡俊宏,男,出生,籍贯辽宁省沈阳市辽中县。年月考入天津市天津轻工业学院(现名:天津科技大学)机械系机械设计及制造专业,年月毕业,获得工学学士学位。年月被推荐到沈阳工业机械系机械学专业攻读工学硕士学位,从事齿轮动力学方向的研究。年月毕业,获得工学硕士学位。年月,进入沈阳工业大学机械机械设计及制造专业任教,主讲《机械工程测试技术基础》和《机构学》课程。年月考入东北大学机械工程学院机械设计及理论专业,从事摩擦学方向的研究,主要工作焦点为“高性能绿色环保型工业齿轮油的研制”。年月毕业,获得工学博士学位。年月进入清华大学摩擦学国家重点实验室进行博士后学习,主攻方向为“汽轮发电机组转子扭振故障在线检测及寿命估计技术的研究”工作。在站期间设计出“能量耗散型转子扭振模拟试验台”。该试验台可以模拟汽轮发电机组的各种故障对轴系的激励,如次同步谐振、超同步谐振、单相对地短路、两相短路、三相短路等的故障,从而为故障特性的研。
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